CODE-DE ist Teil der Geoinformationsstrategie Deutschlands und bietet einen einfachen und effizienten Zugang zu Fernerkundungsdaten, sowie kostenfreie Cloud Ressourcen für die Prozessierung.
Das EO-Lab ist Teil der Strategie der Bundesregierung für Künstliche Intelligenz (KI) und fördert die wissenschaftliche Nutzung von Erdbeobachtungsdaten, sowie die Entwicklung von automatisierten Prozessierungsketten und Anwendungen.
Nehmen Sie an unserem nächsten Webinar teil und erfahren Sie, wie Sie effizient auf PlanetLabs-Daten auf EO-Lab zugreifen und diese nutzen können!
Wir stellen Ihnen die verfügbaren Typen von Daten vor, zeigen Ihnen, wie Sie bestimmte Datensätze anfordern können, wenn Sie sie nicht in unserem Archiv finden, und demonstrieren Ihnen die verschiedenen Möglichkeiten des Datenzugriffs.
Ganz gleich, ob Sie Forscher, Entwickler oder Datenenthusiast sind, diese Sitzung wird Ihnen wertvolle Einblicke in die optimale Nutzung unserer Datenressourcen geben. Lassen Sie sich diese Gelegenheit nicht entgehen und erfahren Sie, wie Sie unsere Daten nahtlos integrieren und für Ihre Bedürfnisse nutzen können!
Datum: 2025-03-13
Uhrzeit: 13:30
Dauer: 60 Minuten
Erfahren Sie mehr über die Thermaldaten von constellr und OroraTech, die Sie nun auf EO-Lab nutzen können.
Lernen Sie mehr über die Anwendungsmöglichkeiten und wie Sie auf die Daten zugreifen können.
Datum: 27.03.2025
Uhrzeit: 13:30 Uhr
Dauer: 90 Minuten
Zugang zu allen Copernicus-Daten, zu digitalen Höhenmodellen, Trainings- und Referenzdaten, Daten aus der Community und vielem mehr.
Das CODE-DE Datenportfolio bietet einen Überblick über die typischen Anwendungsbereiche der einzelnen Produkte, Angaben zur Verfügbarkeit auf CODE-DE sowie Informationen zu Zugang und Nutzung.
EO-Lab bietet Entwicklern und Wissenschaftlern für ihre Forschungsprojekte einen kostenlosen und leistungsfähigen Zugang zu den Daten von nationalen Missionen wie TerraSAR-X, TanDEM-X und EnMAP.
Der Data Explorer ermöglicht den direkten Zugriff auf EO-Daten über eine grafische Benutzeroberfläche oder eine API. In nur wenigen Schritten können Daten gesucht, in der Vorschau angezeigt und heruntergeladen oder "on-the-fly" mit einer Reihe von vordefinierten EO-Prozessoren verarbeitet werden.
Basierend auf modernster Technologie bietet die Plattform eine Cloud-Infrastruktur speziell zur Verarbeitung von Fernerkundungsdaten an. Umfangreiche Rechenressourcen und eine Vielzahl von Werkzeugen stehen sowohl für Experten als auch für Einsteiger und gelegentliche Nutzer zur Verfügung.
Das Cloud Services Portfolio bietet einen Überblick über die Cloud-Infrastruktur, die DataCubes und die EO Prozessoren & Werkzeuge.
Viele der verfügbaren Services erfordern zur Nutzung lediglich eine Anmeldung auf der Plattform. Ein Beispiel hierfür ist das JupyterLab, die Umgebung zum Erstellen, Verwalten und Ausführen von Jupyter-Notebooks.
Sie können Ihre eigenen Ressourcen auf der Plattform beantragen. In diesem nur Ihnen zugänglichen Bereich können Virtuelle Maschinen mit oder ohne GPU, S3 Buckets, Object Storage und vieles mehr genutzt werden. Eine Reihe von Tools unterstützt Sie bei der Einrichtung und dem Betrieb.
Die Cloud Ressourcen werden in Form von Kontingenten vergeben. Eine kurze Anleitung zur Beantragung steht im Kapitel "Erste Schritte" auf der Hilfeseite. Dort finden Sie auch weitere Informationen zur Registrierung und zur Nutzung des Portals.
Das Plattform Supportangebot umfasst einen deutsch- und englischsprachigen Helpdesk, der per Kontaktformular, E-Mail und Telefon (werktags von 9:00 - 17:00 Uhr) zur Verfügung steht.
Das Platfform Supportangebot umfasst auch online verfügbare Informationen wie Erste Schritte, FAQ, Knowledge Base, Aufzeichnungen bereits gehaltener Schulungen und in Zusammenarbeit mit EO-Lab eine wachsende Bibliothek von E-Learning-Modulen.
Der Newsletter informiert Sie über Neuigkeiten rund um die Plattform, wie beispielsweise neue Daten und Services, Schulungen und interessante Informationen rund um die Nutzung. Der Newsletter erscheint in der Regel einmal pro Quartal.
Die Plattform bietet viele Möglichkeiten der Zusammenarbeit. So ist es möglich, Rechen- und Speicherressourcen innerhalb einer Projektgruppe gemeinsam zu nutzen - auch Behörden- und Institutsübergreifend.
Algorithmen und Prozessierungsketten können zwischen Projekten transferiert werden. Aufgrund der einheitlichen System- und Datenarchitektur von CODE-DE und EO-Lab ist dies auch zwischen den Clouds möglich.
Der Austausch zwischen Nutzenden wird auf vielfältige Art und Weise unterstützt, zum Beispiel über Erfahrungsberichte in Form von Online Seminaren und der Präsentation von Arbeiten und Projekten auf dem Portal unter der Rubrik "Showcases".
Eine weitere Möglichkeit der Zusammenarbeit ist das moderierte Forum. Nutzer können über ihre Erfahrungen diskutieren, Fragen stellen und Lösungen austauschen.
Technische Umsetzung und Betrieb:
Mit Mitteln des: