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Datenangebot

CODE-DE-Lab richtet sich an Behörden, wissenschaftliche Einrichtungen und alle anderen, die auf qualitativ hochwertige, aktuelle und nachvollziehbare Erdbeobachtungsdaten angewiesen sind. Sie bietet Zugriff auf eine breite Palette an Datenquellen, darunter

die vollständigen Daten der Copernicus-Sentinel-Missionen direkt von CREODIAS bereitgestellt, sowie zahlreiche weitere Datensätze aus dem Copernicus-Programm, wie beispielsweise die Copernicus-Dienste.
analyse-fertige EnMAP-Daten sowie verschiedene weitere Datensätze der nationalen EO-Missionen.
verschiedene Datensätze kommerzieller Provider, wie beispielsweise Planet Labs, constellr und OroraTech.
sowie Orthophots, Referenzdaten und weitere komplementäre Produkte, die für die Arbeit mit Erdbeobachtungsdaten hilfreich sind.

Datenzugang & Schnittstellen

Basierend auf modernster Technologie bietet die Plattform eine Cloud-Infrastruktur speziell zur Verarbeitung von Fernerkundungsdaten an. Umfangreiche Rechenressourcen und eine Vielzahl von Werkzeugen stehen sowohl für Experten als auch für Einsteiger und gelegentliche Nutzer zur Verfügung.

Der Data Explorer ermöglicht die unkomplizierte, intuitive Datenrecherche für die meisten Datensätze auf CODE-DE-Lab. Die Daten können direkt heruntergeladen und für die Weiterverarbeitung vorbereitet werden. Der Workspace bietet vordefinierte Prozessoren für die Datenanalyse.

Der Erweiterte Datenviewer (Enhanced Data Viewer) ermöglicht die visuelle Exploration der Daten direkt im Browser. Auch grundlegende Analyseschritte sind enthalten und die Visualisierungen können exportiert werden. (Verfügbar ab Q4 2026).

Auch über Application Programming Interfaces (APIs) können die Daten bezogen und für die eigene Anwendung nutzbar gemacht werden, sowohl innerhalb als auch außerhalb von CODE-DE-Lab selbst.

Einen Überblick über alle Datensätze auf CODE-DE-Lab bietet das Datenportfolio mit Beschreibungen, Referenzen und Hinweisen zu jedem Datenprodukt.

Verarbeitungsmöglichkeiten

Für die Analyse und Verarbeitung der Daten stehen verschiedene, skalierbare Werkzeuge für jeden Einsatzzweck zur Verfügung.

Das JupyterLab bietet eine flexible, unkomplizierte und browserbasierte Umgebung für datenbasierte Analysen. CODE-DE-Lab bietet auch die Möglichkeit, das JupyterLab in der Lehre zu nutzen.

OpenEO unterstützt mit einer API und einem Webinterface die Erstellung standardisierter, skalierbarer Prozessketten. Das funktioniert sowohl im Browser, als auch über Clients wie Python, R und JavaScript. (Verfügbar im Q3 2026)

Nutzende können außerdem eigene Prozessierungskontingente beantragen. Mit Hilfe virtueller Maschinen können komplexe eigene Workflows entwickelt und die Rechenleistung von CODE-DE-Lab in die eigene Umgebung eingebunden werden. Dank GPU-Unterstützung können auch KI-Methoden genutzt werden.

Für das behördliche Umfeld stehen verschiedene Anwendungen zur Verfügung, die speziell für die Durchführung bestimmter Verwaltungsaufgaben gedacht sind, z.B. im Bereich des Verkehrs- oder Umweltmonitorings. Diese können von Behörden unkompliziert genutzt werden und bringen Erdbeobachtung direkt in den Verwaltungsalltag.

Unterstützung und Schulung

Damit die Erdbeobachtungsdaten auf CODE-DE-Lab möglichst einfach nutzbar sind, bietet die Plattform ein umfassendes Unterstützungs- und Schulungsangebot.

Unser Support steht Ihnen täglich von 09 bis 17 Uhr telefonisch, per Mail und über das CODE-DE-Lab Ticket-System erreichbar. Der Support ist die erste Anlaufstelle bei Fragen und Unterstützungsbedarf bzgl. der Nutzung von CODE-DE-Lab.

Eine umfangreiche Dokumentation erleichtert die Nutzung von CODE-DE-Lab. Den Einstieg erleichtern die Ersten Schritte und die Häufigen Fragen.

Regelmäßig bieten wir auf CODE-DE-Lab Webinare an, in denen verschiedene Aspekte der Plattform erläutert werden. Von den Grundlagen über Spezialthemen bis hin zum Austausch zwischen Nutzenden wird eine große Bandbreite von Themen abgedeckt. Alle Webinare werden aufgezeichnet und können nachher angeschaut werden.

CODE-DE-Lab – Die Nationale Plattform für Erdbeobachtungsdaten

CODE-DE-Lab

Datenangebot

Datenzugang & Schnittstellen

Verarbeitungsmöglichkeiten

Unterstützung und Schulung